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创新奇智 CEO 徐辉:AI 企业如何筑高墙?吃碗里的,想锅里的

时间: 2018-09-11 作者:编辑 来源:互联网 点击:
创新奇智 CEO 徐辉:AI 企业如何筑高墙?吃碗里的,想锅里的

图片来源:pixabay

天使轮就融了 1 个亿,这家公司什么来头?

毫无疑问,在 AI 新兴创业公司范围内, 创新奇智是含着金钥匙出身的。今年 5 月 22 日,从创新工场孕育出来的创新奇智宣布正式成立,并且宣布获得来自成为资本领投,创新工场等机构跟投的超过 1 亿元的天使轮融资。作为一个致力于 AI 赋能的企业,其主要对零售、制造、保险三个领域的商业客户提供完整的行业解决方案。

依托于创新工场人工智能研究院的人才资源,创新奇智的团队也是豪华阵容。创新奇智 CEO 徐辉,此前曾任 IBM 金融事业部总经理、SAP 大中华区副总裁、微软大中华区副总裁、万达网络科技集团副总裁。COO 王晶此前是 Google 商务工程部大中华区、韩国及亚太区总监。CTO 张发恩曾任百度主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师。

当然,创新奇智也是一个自力更生的“富二代”,数月内,其合作伙伴名单上就已经拥有永辉、原麦山丘、嘉士伯、鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、邮储银行、光大银行、民生银行等多家行业标杆客户。这让其实力更是增添了一层神秘的面纱。

天时、地利、人和

那么,创新奇智究竟是一家怎样的 AI 企业?

“我们是一个独立运作的商业化公司。”在 2018 中国人工智能峰会中,徐辉解释了创新奇智的性质以后,开始介绍其“身世”。众所周知,创新工场在 VC 层面投资了很多 AI 的独角兽,2016 年也成立了与投资协同的创新工场人工智能工程院。工程院独立做了很多技术的研发基础,吸纳了大量 AI 人才。“人工智能在一些行业中,仅以工程院的形式是无法落地的,所以创新奇智成立了。”他表示,创新工场创新人工智能工程院就是强大的后方人才技术补给站。

与 AI 的火热时间相比,似乎创新奇智姗姗来迟。不过,徐辉却笑道:”我觉得我们其实是天时、地利、人和。”他认为,目前的技术发展程度、行业的应用场景衔接与落地、政策推动都刚刚好。

那么,创新奇智具体在做什么? 据介绍, 在零售领域,其基于视觉识别和机器学习提供了一整套 AI 零售场景解决方案,包括智慧商店、智能店面运营、智慧客户管理、智能供应链、智能内部运营等环节。在制造领域,其为企业提供诸如:产品质检、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化等 AI 制造解决方案。在保险领域,其提供:保险产品智能定价、保险产品和生活场景结合的智能推荐、智能风控、智能核保核赔、全渠道智能辅助优化客户服务水平和体验等 AI 保险解决方案。

创新奇智 CEO 徐辉:AI 企业如何筑高墙?吃碗里的,想锅里的

徐辉(创新奇智 CEO,创新工场合伙人)

AI 企业是一辆双轮马车

“AI 产品的商业化落地,就像一个双轮驱动的强马力的车。其前轮是由人才驱动的技术产品,相当于铸起的城墙。后轮是应用场景的选择,相当于是挖掘的护城河。”徐辉一直认为创新奇智的发展也必须遵从这个逻辑。“城墙要有城墙的高度,护城河要有护城河的深度和广度,也就是说要在技术上有特色,并且在行业应用产品的选择上必须和技术相匹配,保证真正地落地。”他补充说。

那么,在人才技术研发和商业化方面都有先天优势的创新奇智,是如何将其城墙建得更高,护城河挖掘得更深?针对这个问题,徐辉做了非常细致的解答。

一方面是人才,包括技术研发人才和商业化人才。“不管 AI 的探索期还是走向商业化的阶段,都有一个共性——人才。只不过在某个时期,需求人才的要素不一样。”徐辉首先从技术创新型人才方面做了观点介绍:“沿着旧地图找不到新大陆。传统意义上的人才,不管是来自名企还是名校,都需要发现好的机会后更快地践行,因为 AI 总体还处于早期探索阶段,需要不断的挖掘新的东西。”

“AI 的探索期,我们需要科学家这样的技术性人才。不过商业落地时,我们需要商业思维的人才。对一些 B 端企业来说,选技术不是评选图灵奖,它考虑的是一个在可预测风险、可控成本里实现最大商业价值的合适技术。”徐辉认为懂行业和技术的复合型人才则是最理想的。

不过理想很丰满,现实很骨感,现实中复合型人才凤毛麟角,那该怎么办?“如果短期很难找到这样的复合型人才,我们至少要创造一种好的创新环境,让两种人才融合在一起,通过联合实验室这样的方法,让他们碰撞出创新的文化。”徐辉表示就像坐落在南京的创新工场人工智能国际研究院,里面有研究性的人才,工程产品型人才,行业应用型的人才。而且同时可以吸引外界学术和产业人才,打造人才的全价值。

第二方面则是行业应用场景的选择。“商业领域里面有数十个行业都可以和 AI 很好地结合。但对于一个创业公司来说,我们必须要挑选那些对商业化落地比较敏感的行业。”徐辉说。

他表示:把技术和商业很好地结合,不光烧钱,还要在商业价值上挣钱,形成正循环,这是负责任的 AI 创新公司应有的态度。“我们选择的制造、保险、零食三个行业都是典型的可以将技术和商业结合的成熟应用场景。”徐辉分析了创新奇智选择这三个行业的三个考虑因素:

  • 第一,既存数据和不断产生的数据都有很大的量,而且这些数据是可标注的。简单来说,数据的成熟度比较好。
  • 第二,场景可以和现在的 AI 技术相匹配,而且可以快速不断地迭代,产生商业价值如降低成本和增加效率,落地后能够产生量化价值。
  • 第三,就像保险行业的产品比较标准化,它是可以推广、复制形成一个规模收入的。

对于 AI+ 行业,徐辉很形象地表达了自己的看法:“这就像在钻井,要把一口井挖深,再去复制。如果只是浅尝辄止,今天选一个行业,三个月以后,跟风口选择另外一个行业,或者碰到困难了换一个行业的话,企业很难做出来。”所以,他认为,对于商业公司来说,要坚持扎根一个合适的行业,解决的客户的痛点和问题和需求,务实落地。

就创新奇智的背景来看,这家新兴 AI 企业似乎没有短板,都是优势。不过,徐辉一直强调“一定要有敬畏感”。

“如果以做一个最有价值的 AI 赋能公司,不断提供好产品的角度来看,我们还是什么都缺。”徐辉很谦虚地表示创新奇智依旧是一家成长中的公司,还得有所为有所不为。“我觉得选择比努力重要,所以我们的重点还是聚焦。”他表示,会在技术研发、行业洞察力,对场景的把握三方面加强。“在技术研发方面的话,我们一定提前招揽人才,提升研发壁垒,保持技术的的领先性。”徐辉笑了笑说:“吃着碗里的,看着盘里的,想着锅里的。”他解释道,AI 企业需要当下务实落地,但是也不能缺乏对于未来的眼光以及人才技术投入。

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