做好物业管理，主要是指提升物业管理效率和服务质量，最好是在二者提升的情况下，成本还能得到有效控制，即所谓降本增效。
三者之间息息相关相互影响，而作为一个劳动密集度高的行业，物业管理中这三个因素与“人”之间的联系更是密切相关。
服务质量：提供服务的主体是物业人员，基础服务(刚需服务)不达标，直接影响业主对服务质量的评价，因此直接影响服务质量的正是负责保洁、安保等一线员工的工作质量。
服务效率：在传统模式下，据爱物管有效数据监测，一线保洁人员的平均每日的有效工时才2.87小时，一人就能完成的工作却被安排2人以上完成，劳动效率低下。在使用了一堆智慧系统后，物业的服务效率也并没有因此得到有效提升，归根到底是因为这些系统都是给人使用的，而因为人而产生的问题并不少，如：粗心、懒惰、依赖经验实力等。
服务成本：由于个人效率难以有效提升，再加上“收并购”等措施下管理面积增大，物企人员增速大于面积增速，人力成本高居不下，所占比例已达六成以上。如何在保障质量的前提下降低人力成本，成为各大物企亟需解决的问题。
而这，都可以通过对人的管理来解决——从根本上解决效率禁锢问题。
传统物管：“人”用“系统”= 提升效率。
数字新物管：“系统” 取代 “人” = 提升效率
非住地产数字新物管[爱物管]挖空心思投入研究，实现了以智能替代的方式对最大的两个成本——人力成本和能源成本进行了精确的控制。让更加智能、精确、细致的AI技术，实现了对项目的辅助管理和辅助决策。
人效方面，我们的核心能力是用系统替代过去人盯人都无法量化完成的人员管理，通过工作的量化提升一线劳动效率，通过智能自动计薪，实现队管理人员的替代和管理效率的提升。智能语音助手甚至会提醒我们的工作人员去完成没有完成的工作，智能调度着项目中的每一个工作人员。
以某5.7万平米的小型商业综合体项目为例，爱物管用节省了30%的成本，让现场的质量得到有效提升。在决定项目服务质量的专项服务上，预算占比上升到了4.32%，数量从4项升到了29项。
而传统物业最难量化的服务完成率和及时达成率，爱物管也通过大数据智能建模进行了还原，分别达成了91%和大于80%。
能效方面，通过AI和算法，替代了过去需要人工去调整的各种复杂参数，节省了平均薪资数十万的系统操作工程师，系统预警系统也能让很多巡检工作得以简化，从而进一步节省系统的维护工程师……更重要的是，系统直接接管了楼内的温度及能源控制，让整个项目的能源消耗和舒适度实现了平衡。比如在开会的时候，再也不会体验到过冷或者过热的情况，因为这些都会被系统自动识别自动适配，在智能节能的同时还会提供一个极度舒适的环境。
以某央企区域新总部大楼项目为例，通过改造远程控制面板、安装区域环境传感器等，实现了整个项目的能源智能自动控制——替代了80%的技术人员、降低了70%的系统异常报警，以及最终节省了23%的空调能耗。
爱物管能够直接为业主提供全管服务，或者为物业管理企业提供专项外包服务。因为只有这样，才能让我用户通过购买服务时的价格降低直接获得技术进步而带来的收益，而不是去购买一套产品，还要去担心这个产品的使用以及维护。
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