一栋能够称得上现代化数字化智慧化的楼宇，其能源管理必定具备较为先进的科学水准，比起静态的、固态的传统能源管控，这些系统往往能够更实时、更灵活地对能耗进行管控，给建筑里的人群提供一个舒适的环境。
能够做到这点的，目前常见的有2种方法：
一是配备经验丰富、专业精湛的工程管理师，能够以专业的判断加上长久积累的工作经验，结合物业提供的信息对各楼层、各区域的空调、照明实现及时的调控，如随着人群的数量增减相应地调节空气和温度，对无人区域实施最低能源消耗处理等，避免出现过冷或过暖的情况，造成不必要的能源浪费。这种方法仍然依靠人工操作进行，据数据显示，大约有82%的项目缺乏有经验的工程师，而一个在岗的工程师平均年成本是21.7万元，这意味着21.7万的高额用工成本，也仍然只有18%的项目可以基本保证造价数百万的能源控制系统的投资回报效率。
二是使用人工智能自动调控能源取代人工操作。通过人工智能技术的运用，系统可实现自学习、自适应和自我配置，可以自动从楼宇系统中提取信息，实时识别建筑物内每个区域的人数、二氧化碳浓度以及湿度等情况，并相应地自主调整通暖空调系统和照明系统，在能耗和建筑物健康的室内环境之间保持完美平衡，从而有效地降低实施成本、能源消耗、运营成本。
高效的能源管理效率及快速可起效的成本减少，AI能源管理系统逐渐成为智慧楼宇、智慧物业管理的“香饽饽”。爱物管以“智能替代”的方式，为广大业主、物业方提供了能源管理效率提升方案——
爱物管的AIBMP每分钟实时识别环境因素自动建模，能自动控制超过22000个变量，每天可每天采集数据2,808,000次，调节控制743,040次，能源管理工作的精度和速度是人工操作难以企及的。
用这种智能替代的方式实现能源管理，这样做首先节省了21.7万的系统操作工程师，系统预警系统也能让很多巡检工作得以简化，从而进一步节省系统的维护工程师……更重要的是，系统直接接管了楼内的温度及能源控制，让整个项目的能源消耗和舒适度实现了平衡。
此外，AIBMP并无需高成本或破坏性的资本重置，在1-2周的改造过程中只需要在每个楼层安装一个集线器，每个房间内安装一个6合1传感器以及与旧平台并行的新工作站，即可降低20%-40%的能源消耗和综合成本。
