人工智能是一门综合性的交叉学科，快速发展的前沿学科，自从在1956被提出，已经取得了惊人的成就。

人工智能研究的基本内容还是比较纷繁而复杂的，主要包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习和机器行为

机器感知：

机器视觉就是让机器能别文字和图像

机器听觉是让机器能识别并理解语言和声响

机器思维：

正如人的智能是来自来大脑的思维一样，通过机器思维来实现

机器行为：

其中对于智能机器人，还应该像人的四肢一样

机器学习：

知识是智能的基础，如果想要使计算机拥有智能，就应该让计算机拥有知识。

人们可以把有关的知识进行分类归纳，整理在一起，然后，通过计算机可以接受，可以处理的方式再输入到计算机中，使计算机具有知识。

这种方法，已经比较落后，同时也满足不了我们的需求，为了使计算机拥有真正的智能，让计算机能够快速而有效的更新知识，适应环境的变化，必须使计算机像人类一样，能够获得新知识、学习新技巧，在实践中完善、改进的能力，实现自我完善

机器学习是一个难度比较大的研究领域，与脑科学、神经心理学、计算机视觉、计算机听觉等，有着密切的联系，需要借助这些学科的共同发展

所以客观来说，经过这些年的研究，机器学习研究虽然已经取得了很大的进展，提出了很多的学习方法，特别是深度学习的研究取得了长足的进步，但并未从根本上解决这些问题。