美国麻省理工学院的MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT-CSAIL）开发出了基于人工智能助力的图像处理编辑工具，能够自动化进行对象选择，高效处理对象和毛发边缘的抠图能够迅速地分离出前景人物和背景。
MIT计算机科学与人工智能实验室使用基于AI助力的图像编辑工具Semantic Soft Segmentation，其能够应用AI技术将图片的主题对象人物和背景区分成不同区块，对比PS工具的繁琐操作，这些利用AI抠出的对象边缘清晰且自然，且细节保留的非常丰富，可以非常便利地将背景替换，而且看不出痕迹。当然团队利用了神经网络处理图像特性，并且在处理图像软性边缘时通过大量算法做出取舍决定。
访问研究员Yagiz Aksoy说“这些图像的棘手之处在于，并非每个像素都只属于一个物体。很多情况下，你很难确定哪些像素属于背景，哪些属于特定的人。”而MIT-CSAIL则通过使用机器学习来自动化照片编辑过程中的多个步骤，它分析原始图像的纹理和颜色，并将其与神经网络收集的图像中物体的实际信息相结合。
Semantic Soft Segmentation目前专注于静态图像，团队希望他们能够在不久之后将之用于视频编辑，这将推动其在电影制作中的应用。
