在刚刚过去的全国两会中，智能交通、自动驾驶、智能网联等与汽车数字化转型息息相关的词汇频繁出现，而今年两会《政府工作报告》中，加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型更是作为国家下一步重点发展方向，被多次提及。当前，汽车产业正在数字化转型背景下发生一系列巨大变革。数字化研发、数字化生产、数字化营销、数字化服务，数字化正深入于汽车全产业链的每一个角落，影响着汽车行业的方方面面，为汽车行业的发展带来新的利好。
因具备商品属性，各主机厂会以市场、用户的反馈等为导向对汽车产品进行周期性迭代。然而，对于新品汽车而言，从研发到上市，都必须要经过漫长时间和多道繁杂工序的检验。其中，汽车试验因与车辆产品性能、质量、市场竞争力等要素紧密挂钩尤受主机厂的看重。
所谓汽车试验，是指主机厂在新车上市之前在规则道路输入和典型驾驶输入下，对汽车的动力性、乘坐舒适性、制动性、操纵稳定性等性能的测试。当前，主机厂整车试验过程中执行测试与数据分析处于脱节状态。即车辆试验过程中，测试人员先依据国标或企标对车辆进行试验测试，之后将采集到的数据从试验设备中导出，再移交给试验分析员进行试验评价。测试过程中除却会导致数据丢失外，往往还伴随着相当长的时间延迟。一旦产出的试验数据被判定为无效，所有的试验过程都将重新进行，试验周期和试验成本也会随之加长、拉大。
工程测试车测试阶段，主机厂通常面临着三多、三少、三无法的问题，即工程测试车辆多、测试科目多、测试数据多，工程师的经验少、问题解决资源少、高质量的数据少以及无法实时监控数据、无法及时识别异常、无法高效分析数据。而汽车数字化时代的到来正在将解决以上问题的梦想照进现实中来。
现如今，车联网技术可以将车辆行驶中产生的多源异构数据通过4G、WIFI实时上传至工程试验数据云平台，同时利用在线刷新诊断、远程配置下发实现数据的同步共享，直接简化了以往数据拷贝、转换的过程，在缩短试验周期的同时还能凭借自主分析及建模，快速、准确地获取车辆可靠性验证及整车性能评估的结果。基于以上种种，彩虹无线凭借在车联网领域深耕多年的技术、产品及创新优势开发出工程测试车智能验证数据平台，用以攻克主机厂在测试车方面所遭遇的难题，为主机厂在工程试验车阶段降本增效。该平台的核心由车辆故障监控、车辆性能评价、可视化大屏等构成。在车辆监控方面，平台支持车云之间的4g、WIFI数据通讯、MQTT传输协议、MDF、BMR等格式的解析。而在性能评价方面，平台亦支持变速箱载荷谱分析、燃油系统蒸发泄露分析、高压油轨压力低故障分析等。
此外，平台还集测试车监控管理、整车可靠性验证、整车性能评估、自主分析4大应用于一身，不但能够对车辆试验的数据进行全局统计、实时监控、远程采集配置、历史数据分析、工程车分时共享，还能通过对车辆的瞬时工况监控进行异常消息推送、故障监控amp;预警、故障诊断知识库的建立与扩充、产出定制化报告模板等工作，在建立多维度统计分析模型，面向专业测试场景的定制化分析的同时，利用成熟BI工具和自主建模工具对现有数据做出分析评判。
目前，测试车监控管理、整车可靠性验证、整车性能评估已处于成熟阶段，而自主分析正处于2期研发中，预计将于4月末上线，赋能汽车试验更多惊喜。
现阶段，整车可靠性验证模块及整车性能评估模块对车辆试验的效率提升效果突出，最为主机厂所看重。
在整车可靠性验证模块，平台基于可靠性验证流程设计定制化测试模板，实现车辆瞬时工况监控。视车辆异常反馈情况，判定科目测试结束时间，形成定制化报告。如有异常发生，将通过故障监控预警模块，推送异常信息到相关责任人处，进行处理，并就异常原因做出排查、分析。在此过程中，故障诊断知识库可以快速赋能故障排查及解决方案的查找，保证可靠性验证顺利进行。
在整车性能评估模块，该平台基于人、车、环境来构建模型。通过对驾驶员的行为评分，对于充电行为的分析，探索人为因素对零部件性能的影响;通过对不同环境的观察，探索不同环境对整车零部件的影响，例如，新能源汽车续航分析，燃油车变速箱传动载荷谱处理等;通过纯电动车和燃油车构建的大量模型，对数据做出快速分析，并不断探索面向更专业数据分析场景。
已有案例验证，该平台对汽车试验数据利用率及采样性能覆盖率的提升极为显著，对单份数据流转时间及整车路试周期也比先前大幅度压缩，数据生产处理能力更是较前期提高了将近60倍。
技术的进步正催生着汽车产业向更好的态势发展，促使汽车在各个生产阶段不断优化过往缺陷。彩虹无线在此背景，以自身技术优势打造出行业领先的数据智能平台，助力主机厂在数字化时代开辟出汽车全产业链发展的更多可能性。工程测试车智能验证数据平台仅仅是彩虹无线对汽车试验初步探研的展现，绝非终点，亦非全篇，我们仍将不懈努力，为汽车行业发展做出贡献。
