近年来，随着大众的生活水平日益提高，健康监测设备被视为生活的常备工具。心率变异性HRV、呼吸变异性BRV作为了健康的重要指标，逐渐被大众认知并重视。通过数据检测，可以分析人的情绪、运动、饮食等情况，还能有效对人进行精神压力评估、睡眠质量分析、心血管疾病的诊断与预防、死亡风险预测等。
当前，人体健康检测大多通过接触式设备完成，但此方式具有一定的局限性，如:电量续航问题。这是当前，穿戴式健康检测设备不可避免的问题，设备要求小巧便携的同时，续航方面必然受到影响。
区域检测问题：接触式设备检测，如现在市场上最流行的设备智能手环，主要针对个人检测；在区域性的检测中，会表现乏力。只能通过多设备协同或延长检测时间，其成本无法有效控制。
如何让人体健康检测设备既具有普遍性，又能够精准的进行检测，成为了行业痛点。成都猎维科技有限公司在人工智能算法研发基础上，通过近几年对生物医学的潜心研发，于2020年8月1日正式对外发布：“猎维非接触式健康监测法”。
除HRV检测以及BRV检测外，还可以对目标的血压、血氧饱和浓度等四大类及30多小项的生理指标进行高精度检测，媲美市场上最好的接触式设备。成都猎维科技有限公司与亚马逊AWS达成了战略合作关系，今后通过亚马逊AWS平台对外提供非接触式健康监测方法的SaaS服务。
猎维非接触式健康监测法的应用场景：
1、普通摄像头：通过普通摄像头对人脸进行5s到30s的自然光捕捉，从捕捉光线中，在人工智能的加持下，提取微弱的周期信号，通过该周期信号，分析出心率，血压，血氧，呼吸等关键指标。
2、24G与77G毫米波雷达：通过生物雷达波，对人体体表起伏变化进行监测，在人工智能加持下，对此信号进行分离，得到微弱的周期信号，通过周期信号，分析出心率，血压，血氧，呼吸等关键指标。
3、非接触式健康监测AI芯片：任何智能终端设备使用该芯片即可实现健康指数的监测，在人工智能加持下，对此信号进行分离，得到微弱的周期信号，通过周期信号，分析出心率，血压，血氧，呼吸等关键指标。
作为四川省人工智能研究院成员单位，猎维科技未来将充分利用猎维非接触式健康监测法，发挥自身在人工智能领域的技术优势，对医疗、教育、工业等领域进行产业赋能。为中国“新基建”添砖加瓦。
